Estado da arte
Acompanhamos a fronteira da pesquisa e replicamos técnicas recentes. Onde a maioria consome, a WMC também desenvolve e adapta.
A WMC une academia e mercado para construir sistemas que habitam o fluxo real das empresas. Treinamos modelos, orquestramos agentes e desenvolvemos análise preditiva. Não para vitrine, para operação.
Não somos uma agência de chatbots nem uma integradora de APIs. Somos uma casa de IA aplicada. Quatro convicções sustentam tudo o que fazemos.
Acompanhamos a fronteira da pesquisa e replicamos técnicas recentes. Onde a maioria consome, a WMC também desenvolve e adapta.
IA não é só LLM. É visão, predição, agentes, treinamento de modelos. Trabalhamos com todos os ramos, sob medida.
Mantemos vínculo forte com a academia: pesquisa que vira aplicação, sem ficar presa ao paper.
A IA mais avançada do mundo só importa quando vira operação. Nosso critério é resultado mensurável.
Cada projeto combina os ramos que a missão exige. Abaixo, o que dominamos, sem separar pesquisa de execução.
Sistemas autônomos e coordenados que executam operações reais, com orquestração de múltiplos agentes.
Modelos de linguagem para compreensão, geração, sumarização, extração e classificação de texto.
Adaptação de modelos a domínios e dados proprietários: retrievers e embeddings especializados.
Classificação, regressão, clustering, recomendação e modelos tabulares de alta performance.
Forecasting, detecção de anomalias, modelagem de séries temporais, scoring e propensão.
Reconhecimento, detecção, segmentação, OCR e inspeção visual automatizada.
Entramos cedo, quando a empresa ainda descobre o que quer da IA, ou tarde, quando precisa de um braço de engenharia. O método não muda, só a escala.
Maturidade em IA, viabilidade técnica e onde a inteligência artificial gera valor real na operação.
Desenho da solução, governança de dados e roadmap: qual ramo da IA, qual modelo, qual integração.
Implementação, treinamento, integração com sistemas existentes. Pesquisa aplicada, código em produção.
Implantação, monitoramento e evolução contínua. A IA aprende, e o sistema acompanha.
O vínculo com a academia não é enfeite institucional. É método: acompanhar a fronteira, replicar, adaptar. Abaixo, os últimos artigos publicados no arXiv em inteligência artificial.
"Saímos do paper para o chão de fábrica. Acompanhar a fronteira da pesquisa faz parte do método: onde a maioria consome modelos prontos, a WMC também desenvolve e adapta."
Replicamos e adaptamos técnicas recentes em vez de depender só do que já está empacotado no mercado.
Treinamos e ajustamos modelos sobre os dados do cliente, respondendo pelo seu domínio, não pelo genérico.
Conte o desafio. Ajudamos a entender se, onde e como a inteligência artificial gera valor na sua operação, desde o diagnóstico até o deploy.